Сортировка камнем
Сортировка камнем – это сортировка аналогичная сортировке пузырьком с той лишь разницей, что в сортировке камнем самый «тяжелый» элемент будет опускаться в начало списка. Напишите программу, которая сортирует список по невозрастанию элементов. Программа должна выводить элементы списка после каждой перестановки.
Входные данные
Вводится целое число n – размер списка , затем на следующей строке вводится список из целых чисел через пробел.
Выходные данные
Выводятся элементы списка после каждой перестановки.
Не закрывайте страницу. Нейросеть пишет ответ. Он появится тут.
Этот ответ написан нейросетью.
Искуственный интеллект во многом преуспевает, но в некоторых областях может давать неточные ответы.
Если вам не понравился ответ, попробуйте задать его более развёрнуто и конкретно, используя точные параметры.
#8. Сортировка выбором | Алгоритмы на Python
Ответ нейросети:
Для решения данной задачи можно использовать алгоритм сортировки камнем. Он основывается на том, что на каждый проход по списку наибольший элемент сдвигается к началу списка, а на последующих проходах по списку сравниваются только элементы до уже отсортированной части списка.
Например, имеется список из 5 элементов: 3 6 1 8 2. На первом проходе сравниваются элементы с индексами от 0 до 4: 3 и 6, 6 и 1, 1 и 8, 8 и 2. Наибольший элемент — 8 — перемещается в начало списка. На втором проходе сравниваются элементы с индексами от 0 до 3: 8 и 3, 8 и 6, 6 и 1. Наибольший элемент — 6 — перемещается в начало отсортированной части списка и т.д.
Реализуем программу на языке Python:
n = int(input()) # считываем размер списка
a = list(map(int, input().split())) # считываем список
for i in range(n): # внешний цикл определяет уже отсортированную часть списка
for j in range(n-i-1): # внутренний цикл проходит по неотсортированной части списка
if a[j] < a[j+1]: # сравниваем два соседних элемента
a[j], a[j+1] = a[j+1], a[j] # если первый элемент меньше второго, меняем их местами
print(*a) # после каждой перестановки выводим текущее состояние списка
На первом этапе мы задаем переменную n — размер списка — и считываем этот список в список a с помощью функции map и метода split. Затем мы запускаем два вложенных цикла. Внешний цикл определяет уже отсортированную часть списка — на первом проходе отсортированной частью является только первый элемент списка, на втором — первые два элемента и т.д. Внутренний цикл проходит по неотсортированной части списка и сравнивает два соседних элемента методом пузырьковой сортировки — если первый элемент меньше второго, они меняются местами. После каждой перестановки выводим текущее состояние списка методом join.
Таким образом, при выполнении программы мы получаем отсортированный список элементов в порядке невозрастания и выводим его после каждой перестановки.
Как сортировать пакеты и плёнку для Собиратора
Чтобы оставить комментарий, необходимо авторизоваться.
Задай любой вопрос нейросети!
она справится с любой поставленной задачей быстрее чем поиск в Яндекс.
Для того, чтобы задать вопрос нейросети, необходимо войти на сайт.
Последние вопросы
Последние вопросы:
(c) ChatGPT по русски 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Хотите задать любой вопрос нейросети?
Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет»
Форма репорта неправомерного контента.
Обратная связь с администрацией проекта
Уведомление об использовании cookie файлов
При использовании данного сайта, вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie и других похожих технологий в соответствии с настоящим Уведомлением.
Если Вы не согласны, чтобы мы использовали данный тип файлов, Вы должны соответствующим образом установить настройки Вашего браузера или не использовать наш сайт.
Обращаем Ваше внимание на то, что при блокировании или удалении cookie файлов, мы не можем гарантировать корректную работу нашего сайта в Вашем браузере.
Cookie файлы, которые сохраняются через веб-сайт, не содержат сведений, на основании которых можно Вас идентифицировать.
Что такое файл cookie и другие похожие технологии
Файл cookie представляет собой небольшой текстовый файл, сохраняемый на вашем компьютере, смартфоне или другом устройстве, которое Вы используете для посещения интернет-сайтов.
Некоторые посещаемые Вами страницы могут также собирать информацию, используя пиксельные тэги и веб-маяки, представляющие собой электронные изображения, называемые одно-пиксельными (1×1) или пустыми GIF-изображениями.
Файлы cookie могут размещаться на вашем устройстве нами («собственные» файлы cookie) или другими операторами (файлы cookie «третьих лиц»).
Пузырьковая сортировка¶
Пузырьковая сортировка делает по списку несколько проходов. Она сравнивает стоящие рядом элементы и меняет местами те из них, что находятся в неправильном порядке. Каждый проход по списку помещает следующее наибольшее значение на его правильную позицию. В сущности, каждый элемент “пузырьком” всплывает на своё место.
Рисунок 1 показывает первый проход пузырьковой сортировки. Затенёные элементы будут сравниваться для определения в правильном ли порядке они стоят. Если в списке (n) элементов, то за первый проход потребуется сравнить (n-1) пару. Важно отметить, что поскольку наибольшее значение — часть пары, то оно будет перемещаться вдоль списка до завершения прохода.
Рисунок 1: bubbleSort : первый проход
К началу второго прохода наибольшее значение стоит на своём месте. Остаётся (n-1) число для сортировки, или (n-2) пары. Поскольку каждый проход помещает следующее наибольшее значение на положенное место, то общее количество проходов равняется (n-1) . После завершения (n-1) прохода наименьший элемент будет на верной позиции без дополнительных вычислений. ActiveCode 1 демонстрирует функцию bubbleSort целиком. Она принимает список в качестве параметра и при необходимости изменяет его с помощью перестановок элементов.
Операция перестановки, иногда называемая “обменом”, в Python несколько проще, чем в большинстве других языков программирования. Обычно перестановка местами двух элементов списка требует временного сохранения их местоположения (дополнительный объём памяти). Следующий фрагмент кода
temp = alist[i] alist[i] = alist[j] alist[j] = temp
меняет местами i-й и j-й элементы списка. Одно из значений будет переписано безо всякого временного хранилища.
В Python возможно одновременное присваивание. Оператор a,b = b,a даст тот же результат, что и два присваивания, сделанных в одно и то же время (см. рисунок 2). С использованием одновременного присваивания операция обмена займёт всего в одну строку.
Строки 5-7 в ActiveCode 1 производят обмен (i) -го и ((i+1)) -го элементов, используя трёхступенчатую операцию, описанную выше. Заметьте, что для перестановки элементов мы также можем использовать одновременное присваивание.
Рисунок 2: Перестановка местами двух значений в Python
Следующий пример ActiveCode демонстрирует законченную функцию bubbleSort , работающую со списком, показанным выше.
Run Save Load Show in Codelens
Пузырьковая сортировка (lst_bubble)
Эта анимация показывает bubbleSort в действии.
Initialize Run Stop Beginning Step Forward Step Backward End
Для большей детализации CodeLens позволит вам пройти по алгоритму шаг за шагом.
Трассировка пузырьковой сортировки (bubbletrace)
При анализе пузырьковой сортировки стоит отметить, что, вне зависимости от первоначального порядка элементов, для списка из (n) элементов будет сделан (n-1) проход. Таблица 1 показывает число сравнений при каждом проходе. Общее их количество — сумма первых (n-1) чисел.
Напомним, что сумма первых (n) целых равна (fracn^ + fracn) . Сумма первых (n-1) чисел равна (fracn^ + fracn — n) , или после сокращения (fracn^ — fracn) . Т.е. это по-прежнему (O(n^)) сравнений. В лучшем случае, когда список уже отсортирован, не будет сделано ни одной перестановки. Однако, для наихудшего случая каждое сравнение повлечёт за собой обмен. В среднем же обмен займёт половину времени.
| 1 | (n-1) |
| 2 | (n-2) |
| 3 | (n-3) |
| . | . |
| (n-1) | (1) |
Пузырьковая сортировка часто рассматривается как наиболее неэффективный сортировочный метод, поскольку она должна переставлять элементы до того, как станет известна их окончательная позиция. Эти “пустые” операции обмена весьма затратны.
Однако, поскольку пузырьковая сортировка делает проход по всей несортированной части списка, она умеет то, что не могут большинство сортировочных алгоритмов. В частности, если во время прохода не было сделано ни одной перестановки, то мы знаем, что список уже отсортирован. Таким образом, алгоритм может быть модифицирован, чтобы останавливаться раньше, если обнаруживает, что задача выполнена. Т.е. для списков, которым нужно всего несколько проходов, пузырьковая сортировка имеет преимущество, поскольку умеет распознать сортированный список и остановиться. ActiveCode 2 демонстрирует эту модификацию, которую часто называют коротким пузырьком.
Источник: aliev.me